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Plataforma modular de IA de borda para automação industrial
Com o Nuvo-10000GC, a Acceed GmbH apresenta uma plataforma de computação industrial compacta e compatível com GPU, projetada para processamento de dados em borda (edge) e cargas de trabalho de IA em ambientes de automação.
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Os sistemas de automação industrial estão cada vez mais exigidos a processar grandes volumes de dados localmente, impulsionados por aplicações como visão artificial, manutenção preditiva e sistemas autônomos. As arquiteturas convencionais de PLC e IPC muitas vezes não são suficientes para essas tarefas, especialmente quando são necessárias baixa latência e soberania dos dados. A plataforma apresentada atende a esses requisitos ao combinar a expansibilidade industrial clássica com alto desempenho de computação de CPU e GPU, posicionando-se como um bloco fundamental para a IA de borda e a cadeia de suprimentos digital.
Design compacto com plena expansibilidade industrial
Os PCs industriais tradicionais no formato 4U têm sido amplamente utilizados quando são necessárias múltiplas placas de expansão e elevada capacidade de processamento. O novo sistema substitui esses gabinetes volumosos por um formato significativamente mais compacto, mantendo até sete slots de expansão PCIe/PCI. Isso permite a reutilização de placas existentes de E/S, comunicação, controle de movimento ou aquisição de imagens, reduzindo o esforço de migração e, ao mesmo tempo, o espaço de instalação e o consumo de energia.
Arquitetura de processador e memória
A plataforma suporta processadores Intel da 12ª, 13ª e 14ª gerações baseados na arquitetura Alder Lake, com configurações que chegam até CPUs da classe Core i9. Em conjunto com o chipset Intel Q670, oferece alta largura de banda de E/S e acesso rápido à memória por meio de armazenamento NVMe e SSD. Esses recursos dão suporte a cargas de trabalho intensivas em dados típicas da análise industrial e da inferência de IA, proporcionando níveis de desempenho comparáveis aos de sistemas servidores de entrada.
IA de borda acelerada por GPU sem refrigeração ativa
Uma característica técnica marcante é o suporte a GPUs dedicadas com consumo de até 115 W em um chassi totalmente sem ventiladores. A dissipação de calor é realizada por meio de aletas de resfriamento sólidas e condução térmica direta, eliminando partes móveis. Esse design aumenta a confiabilidade do sistema e permite operação silenciosa em ambientes severos. A aceleração por GPU possibilita a execução local de processamento de imagens baseado em IA, inferência de deep learning e algoritmos de manutenção preditiva, reduzindo a latência e a dependência da conectividade em nuvem dentro de um ecossistema de dados automotivo ou de uma rede de fábrica.
Robustez industrial e conectividade
O sistema está em conformidade com as normas EN 50155 para resistência a choques e vibrações e EN 45545-2 para proteção contra incêndio, qualificando-o para aplicações móveis e críticas em termos de segurança. A conectividade de rede é fornecida por nove portas Gigabit Ethernet com conectores M12X, garantindo transmissão de dados segura e resistente a vibrações em aplicações como sistemas de transporte, máquinas móveis ou plataformas de automação embarcadas em veículos.
Relevância das aplicações
Ao combinar formato compacto, amplas opções de expansão e aceleração por GPU, a plataforma permite processamento local de dados mais rápido e menor complexidade do sistema em comparação com PCs tradicionais montados em rack. Os casos de uso típicos incluem sistemas de inspeção visual, robôs móveis autônomos, gateways IoT industriais e análises no local, onde o processamento local por IA pode contribuir para tempos de ciclo mais curtos e menores taxas de erro sem aumentar o esforço de manutenção.
Todas as configurações da plataforma estão disponíveis por meio da Acceed, que também oferece serviços de integração de sistemas e suporte de disponibilidade de longo prazo para implantações industriais.
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