Software IHM SCADA com Machine Learning Integrado

Seguindo as diretrizes do arquivo New Product New, a ADISRA introduziu a versão 5.0 de sua plataforma IHM/SCADA SmartView para fornecer a profissionais de automação capacidades integradas de aprendizado de máquina. O software converte dados de processos em tempo real em informações operacionais diretamente no chão de fábrica sem a necessidade de ferramentas analíticas separadas.

Desafios na Utilização de Dados Industriais
Instalações de manufatura geram enormes quantidades de dados operacionais, mas converter essa informação bruta em insights acionáveis apresenta desafios de engenharia. Arquiteturas de automação tradicionais frequentemente exigem que engenheiros exportem dados IHM/SCADA para plataformas analíticas separadas e desconectadas para desenvolver modelos preditivos. Esta separação aumenta a complexidade do sistema, introduz latência na detecção de anomalias e força os operadores a interpretar resultados analíticos sem o contexto imediato do processo industrial.

Integração de Machine Learning e Sistemas Especialistas
O ADISRA SmartView 5.0 integra a tecnologia de aprendizado de máquina diretamente no ambiente de visualização e controle. O software incorpora sete capacidades distintas de aprendizado de máquina: Regressão, Previsão, Classificação Binária, Classificação Multiclasse, Clustering, Detecção de Anomalias em Séries Temporais e Detecção Multivariada de Anomalias. Engenheiros podem utilizar os dados de processo já disponíveis em suas aplicações IHM/SCADA para desenvolver e implantar esses modelos. Para contextualizar os resultados analíticos, os algoritmos operam em conjunto com o ADISRA SmartView Rule-Based Expert System. Por exemplo, se um algoritmo detecta uma vibração motora incomum, o sistema especialista avalia esse resultado contra condições em tempo real e limites operacionais conhecidos para recomendar uma resposta adequada. Marcia Gadbois, presidente da ADISRA, explica a funcionalidade técnica: "Ao combinar Machine learning com nosso Sistema Especialista Baseado em Regras, podemos trazer o conhecimento de engenharia de volta para a equação e ajudar a transformar resultados analíticos em informações mais significativas no chão de fábrica".

Configuração Assistida por Inteligência Artificial
Para simplificar o desenvolvimento de aplicações, a plataforma introduz o Intelligent Help, um recurso de assistência impulsionado pelo OpenAI. Integrado diretamente ao ambiente de desenvolvimento, esta ferramenta permite que os programadores usem consultas em linguagem natural para configurar componentes e resolver problemas sem precisar sair da plataforma. No nível da infraestrutura de rede, o software expande a conectividade industrial por meio da integração automática de modelos de dados PLC e do suporte a protocolos como MQTT Sparkplug e arquiteturas de Namespace Unificado. O sistema foi projetado para operar em sistemas operacionais Microsoft Windows e Linux. Para proteger os dados operacionais, a arquitetura incorpora Autenticação Multifator, Verificação de Integridade de Arquivos e capacidades Store & Forward. O software está disponível desde 1º de setembro de 2026.

Contexto adicional
Esta seção detalha especificações técnicas e benchmarking competitivo não incluídos no anúncio original do produto

No mercado de software de automação industrial, o ADISRA SmartView 5.0 compete com plataformas IHM/SCADA estabelecidas, como o Inductive Automation Ignition e o AVEVA System Platform. Enquanto muitos sistemas SCADA tradicionais exigem ambientes Python externos, gateways de borda ou análises baseadas em nuvem para processar modelos de aprendizado de máquina, a ADISRA incorpora esses algoritmos nativamente ao lado de um mecanismo baseado em regras determinístico. Esta escolha arquitetônica reduz a latência entre a detecção de anomalias e a notificação do operador em comparação com soluções dependentes da nuvem. O suporte nativo para MQTT Sparkplug e Namespace Unificado alinha a plataforma com arquiteturas de dados modernas, permitindo que ela atue como um nó de inteligência de borda centralizado em implantações industriais.

Editado por Maria Brueva, editora da Induportals – adaptado por IA.

www.adisra.com