Gêmeos digitais em escala para o metaverso industrial

A Siemens anunciou o Digital Twin Composer, uma solução de software voltada à criação de ambientes de metaverso industrial em escala, combinando gêmeos digitais 2D e 3D, dados operacionais em tempo real e simulação avançada para suportar decisões industriais mais rápidas e fundamentadas.

Do gêmeo digital ao metaverso industrial
O Digital Twin Composer foi desenvolvido para unificar dados virtuais e físicos em um ambiente 3D fotorrealista, seguro e gerenciado. A solução integra gêmeos digitais do portfólio Siemens com informações operacionais em tempo real, utilizando bibliotecas do NVIDIA Omniverse para criar representações fisicamente precisas de produtos, processos e instalações industriais.

Esse ambiente permite que empresas industriais visualizem e analisem, de forma contextualizada, todo o ciclo de vida de um produto ou sistema produtivo — desde o conceito e o design até a operação e a otimização contínua — antes da execução física.

Integração de simulação, IA e dados operacionais
Ao centralizar dados de engenharia, produção e operação em um único modelo vivo, o Digital Twin Composer viabiliza a aplicação prática de inteligência artificial industrial e simulações em larga escala. As organizações podem testar cenários, ajustar layouts, validar automações e avaliar impactos operacionais em minutos, reduzindo a dependência de protótipos físicos e intervenções diretas no chão de fábrica.

A plataforma conecta gêmeos digitais 3D a fontes de dados do mundo real, como sistemas de execução de manufatura (MES), gestão da qualidade (QMS), controladores lógicos programáveis (PLC) e dados de Internet Industrial das Coisas (IIoT), criando um fluxo contínuo de informação entre o ambiente virtual e a operação física.

Aplicação prática em manufatura e logística
Em projetos conduzidos em conjunto com a Siemens, a PepsiCo aplicou o Digital Twin Composer para converter unidades de manufatura e centros de distribuição nos Estados Unidos em gêmeos digitais 3D de alta fidelidade. Esses modelos passaram a simular operações industriais e fluxos de cadeia de suprimentos de ponta a ponta, estabelecendo uma linha de base de desempenho.

Em poucas semanas, as equipes conseguiram validar novas configurações operacionais para aumento de capacidade e throughput. O uso combinado de visão computacional, simulação fisicamente precisa e agentes de IA permitiu identificar até 90% de potenciais problemas antes de qualquer modificação física. Os resultados iniciais indicaram aumento de até 20% no throughput e reduções estimadas de 10 a 15% nos investimentos de capital, ao revelar capacidade ociosa e validar decisões em ambiente virtual.

Redução de silos entre engenharia e operações
Historicamente, equipes de design, engenharia e produção operam com ferramentas e bases de dados isoladas. O Digital Twin Composer foi concebido para reduzir esses silos ao consolidar design, simulação e operação em um único modelo digital contextualizado. Essa abordagem permite validar processos automatizados antes da existência do hardware físico e operar ativos reais com base em um gêmeo digital continuamente atualizado.

A solução também suporta iteração contínua, facilitando ciclos de design mais curtos, validação próxima de 100% e maior previsibilidade de desempenho operacional.

Parte do ecossistema Siemens Xcelerator
O Digital Twin Composer integra o portfólio Siemens Xcelerator, utilizado globalmente para desenvolvimento e aplicação de gêmeos digitais em escala industrial. A plataforma conecta modelos 3D fotorrealistas a dados operacionais e pode ser complementada por soluções de ciência de dados e inteligência artificial da Siemens, como o RapidMiner, além de outras tecnologias de IA.

Essa integração amplia a capacidade analítica do ambiente virtual, permitindo gerar insights em tempo real e apoiar decisões industriais com maior nível de confiança, eficiência e controle ao longo de todo o ciclo de vida de produtos, processos e fábricas.

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