De Silos de Informação a Valor Aprimorado
Inteligência artificial, serviços em nuvem e automação devem tornar a engenharia mais produtiva. No entanto, para Jan Fleming, Vice-Presidente de Customer Journey da Eplan, isso é apenas parte do desafio. O fundamental é tornar os dados utilizáveis em todo o processo, do planejamento preliminar à operação. IA, software de engenharia, redes e padrões abertos, como o Asset Administration Shell, trabalham em conjunto para alcançar esse objetivo — transformando ferramentas individuais em uma cadeia de geração de valor de ponta a ponta.
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O Eplan Next26 — realizado em maio deste ano em Munique — foi um evento global de engenharia que reuniu cerca de 1.500 participantes de 36 países, apresentando novos produtos, um Future Lab e uma Partner Plaza. No entanto, além de seu novo formato semelhante ao de um festival de música, com atrações para todos os públicos, o evento também proporcionou a Jan Fleming uma plataforma para transmitir uma mensagem mais abrangente: “A Eplan se vê como o elo entre os diversos participantes da indústria — desde fabricantes de componentes até fabricantes de máquinas e sistemas industriais e operadores.” E são justamente essas conexões que deverão se tornar cada vez mais integradas no futuro — não apenas do ponto de vista organizacional, mas também digital. O objetivo são processos contínuos e de ponta a ponta, do planejamento à operação.
Diretamente integrado: o assistente inteligente de engenharia Eplan Copilot disponibiliza informações validadas mais rapidamente na Plataforma Eplan 2027 e fornece recomendações concretas de ação.
Gradualmente, do copiloto ao piloto
O lançamento do Eplan Copilot foi o início mais visível dessa transformação. A solução reúne conhecimento de engenharia, funcionalidades da plataforma e tarefas específicas por meio de linguagem natural. Por exemplo, se um engenheiro quiser saber em quais projetos um determinado componente foi utilizado, basta inserir o número da peça. A IA pesquisa todos os projetos armazenados na nuvem e retorna os resultados. “Queremos facilitar para que os usuários se familiarizem rapidamente com o software Eplan e disponibilizar informações e funções exatamente quando eles precisam delas”, explica Fleming, descrevendo a abordagem da empresa.
No entanto, a Eplan estabelece uma distinção clara entre oferecer assistência e assumir tarefas de forma autônoma. Inicialmente, o Copilot utilizará conhecimento especializado verificado da Eplan. No futuro, conhecimentos de empresas parceiras, clientes e normas serão incorporados. Fleming explica: “Na engenharia, os resultados precisam ser reproduzíveis e confiáveis. Para isso, a arquitetura precisa estar correta.” Por esse motivo, o Copilot não trabalha simplesmente com informações aleatórias coletadas da internet. “Mesmo uma máquina projetada com 99% de precisão ainda não funcionará quando chegar o momento decisivo.” Ainda assim, a visão continua ambiciosa: com uma base de conhecimento cada vez maior e habilidades adicionais, aquilo que começa como um copiloto evoluirá gradualmente para um piloto autônomo.
Jan Fleming na Eplan Next26, em Munique: “A Eplan se vê como o elo entre os diversos participantes da indústria — desde fabricantes de componentes até fabricantes de máquinas e sistemas industriais e operadores.”
A plataforma se torna uma base de dados
A próxima etapa do desenvolvimento é a Plataforma Eplan 2027, disponível desde o início de setembro. Segundo a empresa, cerca de 500 solicitações de clientes foram incorporadas ao processo de desenvolvimento. Fleming fala em “usabilidade incondicional”. As novas funções do Eplan Preplanning, Eplan Electric P8 e Eplan Pro Panel foram desenvolvidas para simplificar e automatizar ainda mais as etapas do processo de planejamento, inclusive no planejamento preliminar e na geração de projetos em 3D. Por isso, Fleming considera essa versão muito mais do que uma atualização tradicional de software. “O principal benefício que a Eplan oferece às empresas é a capacidade de escalar — ou seja, tornar gerenciável a conclusão de mais projetos e mais variantes com os recursos disponíveis.”
Isso também inclui a organização sistemática da reutilização. A geração de projetos baseada em regras já pode proporcionar ganhos significativos de produtividade atualmente, sem necessariamente exigir o uso de IA. “A escalabilidade não começa apenas com a inteligência artificial”, observa Fleming. “Quando padronizamos, reutilizamos e montamos funções automaticamente, ganhamos velocidade e qualidade, ao mesmo tempo que enfrentamos a escassez de profissionais qualificados.” Grande parte disso já funciona de maneira baseada em regras. “Na Eplan, funções esquemáticas padronizadas e reutilizáveis são combinadas em soluções específicas para cada projeto. A IA não desempenha um papel significativo nisso” — pelo menos por enquanto —, mas ainda assim são obtidos enormes ganhos de escala.
Ao mesmo tempo, do ponto de vista estratégico, o gerenciamento de dados na nuvem está se tornando cada vez mais importante. Dados de projeto, dados mestres e dados de dispositivos não podem mais ser tratados como entidades separadas. Com a Plataforma Eplan 2027, a sincronização de dados mestres e dados de dispositivos por meio da Eplan Cloud deverá se tornar uma parte ainda mais integrada do fluxo de trabalho. Fleming explica: “Para nós, de ponta a ponta significa que os dados não param no limite de uma única aplicação.” Portanto, o objetivo é maior do que apenas uma interface mais fácil de usar. A plataforma se tornará uma base de dados consistente e abrangente para as etapas subsequentes do processo.
No Eplan Next26, a fabricante Eaton demonstrou até onde essa base de dados pode se estender aos processos posteriores. Em uma fábrica de sistemas de distribuição elétrica na China, a Plataforma Eplan funciona como backbone da engenharia elétrica da empresa, enquanto robôs humanoides utilizam câmeras para inspecionar a fiação e verificar se a identificação corresponde à documentação de engenharia. Para Fleming, isso é mais do que um caso de uso espetacular de IA: “O robô escaneia o painel, compara a identificação com os esquemas e reconhece conexões identificadas ou cabeadas incorretamente. Isso demonstra as vantagens que dados de engenharia de alta qualidade podem proporcionar, chegando até a garantia da qualidade.”
Os padrões transformam dados em uma cadeia de processos
O Eplan Smart Sourcing, que também estreou no Next26, mostra como esse processo pode funcionar de maneira eficiente. A solução conecta engenharia elétrica e compras: durante a etapa de planejamento, os engenheiros podem verificar se os componentes necessários estão disponíveis nos fabricantes e distribuidores conectados ao sistema e também saber quando podem ser entregues. Componentes críticos podem ser substituídos mais cedo no processo, e listas de materiais validadas podem ser encaminhadas ao departamento de compras. Fleming explica: “O Smart Sourcing é um ótimo exemplo de como estamos fechando a lacuna no processo de ponta a ponta. Ele conecta uma decisão técnica tomada na engenharia diretamente à disponibilidade real na cadeia de suprimentos.”
É claro que essas conexões só funcionam quando os sistemas participantes falam a mesma língua. Por isso, os padrões abertos estão assumindo um papel central na estratégia da Eplan. Fleming afirma: “A IA não vale muito sem dados limpos e padronizados.” O Asset Administration Shell, ou AAS, foi desenvolvido para permitir que os dados sejam transferidos de forma estruturada, independentemente do fabricante. O ECLASS Advanced ajuda a fornecer uma importante base semântica para isso. A Industrial Digital Twin Association (IDTA) utiliza o AAS para definir a estrutura, as interfaces e a semântica de um gêmeo digital padronizado.
Para a Eplan, isso não se resume à padronização. Atualmente, o Data Portal contém mais de 4 milhões de especificações estáticas e configuráveis de dispositivos de mais de 550 fabricantes. Quando esses dados estão disponíveis em um formato padronizado, podem ser utilizados, reutilizados e processados automaticamente não apenas nos esquemas, mas também em etapas adicionais do processo. Fleming afirma: “Os dados só podem se tornar um verdadeiro impulsionador da produtividade quando forem inequívocos e puderem ser reutilizados sem a necessidade de tradução ou reformatação.” Em sua visão, nuvem, IA e AAS não são tendências tecnológicas separadas, mas elementos de uma mesma arquitetura de ponta a ponta.
Fleming admite abertamente que o Asset Administration Shell está em discussão há anos. Na Alemanha, em particular, segundo ele, há muita elaboração conceitual e análise científica, mas a implementação pragmática em soluções comercializáveis nem sempre acontece com a rapidez necessária. Desta vez, porém, ele vê uma oportunidade de alcançar a massa crítica necessária: “Apenas aderir a um padrão não nos levará a lugar algum. A questão fundamental é saber se conseguimos criar soluções fáceis de usar.” As grandes empresas industriais precisam desenvolver aplicações reais, em vez de apenas prestar apoio formal ao AAS.
Se um fabricante alterar um componente, os usuários serão automaticamente notificados de acordo com cada projeto. As Product Change Notifications padronizadas permitem automatizar ainda mais o processo de gerenciamento de mudanças.
Quando a mudança chega ao usuário
A Product Change Notification, ou PCN, demonstra como isso pode ser aplicado concretamente. Descrevendo o problema do ponto de vista de um fabricante de componentes, Fleming explica: “Um componente é entregue a um fabricante de painéis de controle, o painel é instalado em uma máquina e, então, a máquina é entregue ao operador. No fim das contas, como fabricante do componente, como faço para chegar ao usuário do meu componente quando não tenho ideia de onde ele foi instalado?” Do ponto de vista dos dados, essas conexões podem ser estabelecidas por meio do AAS e dos Eplan Projects.
A Eplan e a Phoenix Contact desenvolveram um caso de uso para isso com base no AAS. Se um fabricante alterar um componente, descontinuá-lo ou lançar uma atualização relacionada à segurança, as informações poderão ser transmitidas de forma estruturada e processadas no Eplan Data Portal. O engenheiro recebe uma notificação e pode identificar os projetos ou sistemas existentes nos quais o item afetado está sendo utilizado. Fleming afirma: “Essas são exatamente as aplicações em que vemos se um padrão realmente gera valor agregado ou não. A informação não deve simplesmente ficar armazenada em algum lugar, sem ser utilizada. Ela precisa chegar automaticamente ao local onde desencadeia uma decisão. Na feira SPS, em novembro, a Eplan e a Phoenix Contact apresentarão a nova solução de PCN. Estamos demonstrando que, na Alemanha, podemos pegar uma boa ideia e estabelecer uma solução pragmática no mercado.”
Isso também muda o papel da Eplan, que está passando cada vez mais de fornecedora de uma plataforma de engenharia a uma importante participante de um ecossistema digital que conecta fabricantes de componentes, fabricantes de máquinas e sistemas industriais, fabricantes de painéis de controle, distribuidores e operadores. O que mais importa não é apenas quais funções o software oferece, mas se os dados permanecem utilizáveis entre diferentes empresas e processos.
Durante o painel Connected Industry, foi anunciado que a Eplan está planejando uma solução que utiliza o Asset Administration Shell. Ela será apresentada em conjunto com a Phoenix Contact na feira SPS, em novembro.
Eplan Next27 como prova de conceito
E é aqui que voltamos ao ponto de partida, a Eplan Next. Em maio, durante o Eplan Next26 e o painel Connected Industry, foi assumido o compromisso de desenvolver soluções concretas utilizando o Asset Administration Shell. A feira SPS será o próximo marco — Eplan e Phoenix Contact cumprirão esse compromisso ao apresentar sua primeira solução. O próximo Eplan Next foi anunciada para os dias 9 e 10 de junho de 2027, em Colônia. Fleming promete não apenas novas inovações em produtos e uma presença ainda maior, mas, acima de tudo, avanços visíveis em temas orientados por dados: “A Eplan Next27 será uma prova de conceito para nós. Teremos avançado significativamente com o AAS e os processos de ponta a ponta — ou estaremos lá, um ano depois, dizendo que realmente deveríamos ter avançado?”
Fleming vê aqui duas linhas de desenvolvimento convergindo. De um lado, IA, automação e maior facilidade de uso têm como objetivo transformar os usuários nos “melhores engenheiros possíveis”. De outro, dados padronizados e interfaces abertas buscam fechar a cadeia de processos entre diferentes organizações. A engenharia autônoma não seria o ponto de partida, mas sim o resultado final de uma arquitetura de dados e processos bem estruturada. Ou, nas palavras de Fleming: “Somente quando os dados forem consistentes em toda a cadeia poderemos realmente utilizar a inteligência artificial de forma consistente.”
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Autor: Ronald Heinze/ Editor-chefe da Open Automation, Alemanha
