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Implementação de software para gestão de manutenção industrial
A Melvin desenvolve sistemas de monitoramento e previsão de falhas para otimizar a infraestrutura e a automação no parque industrial brasileiro.
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A transição da manutenção corretiva para abordagens baseadas em dados envolve a integração de inteligência artificial em rotinas industriais. A Melvin atua no fornecimento de sistemas de gestão para adequar equipamentos legados a novos padrões de monitoramento preditivo.
Desafios operacionais e colaboração
Historicamente dependente da manutenção reativa, o setor industrial brasileiro enfrenta o desafio de reduzir paradas não planejadas em sua infraestrutura física. A mudança exige a colaboração técnica entre desenvolvedores de software e operadores de chão de fábrica para superar obstáculos culturais na gestão de ativos. A integração de sistemas de monitoramento requer não apenas a instalação de plataformas digitais, mas a reestruturação dos processos internos para garantir que os dados coletados sejam convertidos em decisões operacionais diretas.
Solução técnica e responsabilidades
A solução técnica compreende o software de gestão de manutenção industrial desenvolvido pela Melvin, que incorpora inteligência artificial para o rastreamento do estado real dos equipamentos. A arquitetura do sistema processa os dados gerados para identificar anomalias e prever falhas mecânicas antes da ocorrência de interrupções críticas. A desenvolvedora é responsável pela estruturação do software de monitoramento, enquanto as equipes fabris assumem a execução das intervenções preventivas baseadas nas métricas e nos parâmetros estabelecidos pela plataforma.
Desdobramento e implementação
A implementação das plataformas ocorre diretamente nas instalações industriais nacionais, um setor que registrou um aumento na adoção de inteligência artificial de 16,9 por cento em 2022 para 41,9 por cento em 2024, de acordo com o levantamento da Pintec Mobile do IBGE. O desdobramento inclui a capacitação técnica das equipes operacionais para validar as informações captadas pelos sensores e incorporar os alertas preditivos na rotina diária de manutenção.
Aplicações e casos de uso
A tecnologia é aplicada no controle e diagnóstico de maquinários em setores de manufatura que operam com equipamentos antigos e recursos limitados para a renovação total da frota. O uso funcional foca em evitar o desperdício de matéria-prima e minimizar o retrabalho em linhas de produção de alta exigência. A aplicação destas ferramentas estabiliza o ciclo de vida útil da infraestrutura instalada e eleva os níveis de previsibilidade da operação industrial.
Resultados e impacto esperado
A estruturação contínua de um modelo preditivo reduz os custos operacionais associados a paradas não programadas e amplia a competitividade e a eficiência das empresas no mercado. Sobre a adaptação operacional nas fábricas, Eymard Barroso, cofundador da Melvin, explica: "A gente vê claramente uma mudança de comportamento nas fábricas. Hoje, ela é encarada como estratégia, parte do planejamento da produção". Em relação aos requisitos de adoção técnica, Igor Silveira, cofundador da Melvin, complementa: "O maior desafio não é a tecnologia em si, é a mudança de cultura. A tecnologia só funciona quando vem acompanhada de uma mudança real na forma de gerir a manutenção".
Editado por Maria Brueva, editora da Induportals – adaptado por IA.
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