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Evolução da arquitetura no sistema de gerenciamento industrial

A Elipse Software detalha as modificações técnicas implementadas nas recentes versões de sua plataforma para o controle de processos em tempo real.

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Evolução da arquitetura no sistema de gerenciamento industrial

A integração estruturada de dados operacionais baseia-se na atualização técnica de sistemas de gerenciamento remoto e processamento em tempo real. A infraestrutura digital de automação aplica-se a plantas de manufatura e serviços essenciais que demandam monitoramento contínuo de variáveis de processo.

Contexto operacional e desenvolvimento
A Elipse Software atua como desenvolvedora do sistema Elipse Plant Manager. A demanda técnica por escalabilidade na coleta de dados e integração de operações remotas direcionou as atualizações da arquitetura de software nas versões 6.0, 6.5 e 7.0. A complexidade do tráfego de informações industriais requereu a reestruturação das interfaces de comunicação e a implementação de topologias de rede distribuídas para garantir a eficiência computacional.

Arquitetura do sistema e parâmetros técnicos
O sistema opera por meio do armazenamento e processamento de séries temporais de dados. A versão 6.0 estabeleceu a capacidade de exportação em formato CSV e permitiu a execução de painéis de monitoramento em ambientes externos, incluindo portais corporativos e softwares de supervisão voltados a setores de energia e saneamento. A plataforma integrou uma interface de comunicação padronizada, com suporte a aproximadamente 500 protocolos de leitura de dados.

Na atualização para a versão 6.5, a topologia foi modificada para suportar operações de forma distribuída por meio de um agregador, mecanismo que conecta múltiplos servidores locais a uma unidade central de agregação. O ambiente de desenvolvimento incluiu a biblioteca de código aberto Apache ECharts para renderização de componentes gráficos, além de um sistema de vinculação para consultas diretas aos modelos de dados da planta.

A versão 7.0 introduziu a capacidade de cálculo autônomo no modelo de dados, utilizando propriedades baseadas em expressões matemáticas para a consolidação de indicadores de desempenho. Adicionalmente, a arquitetura integrou um serviço em nuvem que estabelece comunicação via interface com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), possibilitando a consulta estruturada aos bancos de dados por meio de processamento de linguagem natural.

Implementação e integração de infraestrutura
A implantação do sistema ocorre em infraestruturas locais ou em configurações hospedadas em nuvem. A transição técnica envolve a atualização dos servidores de coleta e a configuração de interfaces visuais em terminais de operação. Os painéis receberam ajustes nos parâmetros de renderização visual, operando em tela cheia com ferramentas de detalhamento configuráveis, ocultação de legendas e destaque autônomo de matrizes de dados, integrando-se à infraestrutura de tecnologia da informação já existente nas unidades.

Aplicações industriais e resultados operacionais
O sistema atende aplicações industriais que exigem alta estabilidade e auditoria de variáveis. O emprego da arquitetura distribuída reduz a latência no processamento e no tráfego de dados históricos. A integração de modelos de inteligência artificial na camada de extração de dados e a inserção de lógicas de cálculo no próprio modelo ampliam a manutenibilidade do sistema e a velocidade na análise de cenários operacionais, padronizando a tomada de decisão técnica nas instalações.

O vídeo, cujo conteúdo é acessível tanto para quem acompanhou cada lançamento quanto para quem deseja ter uma visão consolidada sobre a evolução da plataforma em um único lugar, está disponível no canal da Elipse no YouTube.



Editado por Maria Brueva, editora da Induportals – adaptado por IA.

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